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动态规划部分

这一周主要还是做了动态规划的题，他实在是难啃的的骨头，而且我之前没有关注到重点，导致我每次做题都很困难，没有想法没有思路，然后就只能想到最朴素最朴素的方法，然后就只能去看别人写的。但是！现在！我知道了，重点是得出转移方程来，然后转移方程就是根据题目条件得来的，要求是啥就让dp[i][j]中的i和j换成啥，主要是循环，根据下标做循环，把所有子问题的解先求出来 再就是根据问题写方程，转换方程无非就是取最值，加加减减之类的，具体问题具体分析。 当你没有思路的时候，就在纸上模拟，重点是画图，然后找规律，横纵坐标就是题目的要求和条件。

用两个题来表达我做题的大致思想

第一个题写详细点 1.Worm 每过1分钟，毛毛虫会随机从一棵树爬到相邻的一棵树上。现在告诉你苹果树的数目N，以及毛毛刚开始所在的位置P，请问，在M分钟后，毛毛虫到达第T棵树，一共有多少种行走方案数。 所以我们要找的条件就是时间和位置，显然两个条件就需要一个二维数组。 用i表示时间，j表示当前时间所在的位置，所以d[i][j]就是在i分钟时，虫子走到这一位置的方案数。 接下来是转移方程，因为在这一位置的上一步，虫子可能是从上一分钟的右边或者是左边来的，所以方案的可能数要把这两种情况都加上。 转移方程: dp[i][j]+=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j+1];

求所有符合情况的个数

这种类型的题就是有的值是一定的，他本身有自己固定的个数，只需要判断出符合哪一种即可，所以是提前写一个函数，把所有情况都包括。 2.Mashmokh ACM 如果一个数列中，后一个数都能被前面一个数整除，那么就叫这个数列为好数列。 输入n，k，求数列中最大元素为n，数列长度为k的好数列的总个数 确定状态转移方程的两个元素，一个是最大元素(i)，一个是数列的长度(j)，所以用二维数组来转移。一个数可以被它后面的数整除，所以需要一个新的循环来判断可以整除它的又有哪些。 d[i][j]表示的是以j结尾的以i为长度的个数。 那我们的状态转移方程就可以写成 dp[i+1][k]=dp[i+1][k]+dp[i][j]

cf刷题部分

1.先说今天做了一个跟麻将有关的题，在终于理解题意之后的第一想法就是把所有需要的条件都写出来，符合谁的谁就赢。 但是最后没有成功，是因为一些题目的小细节处理错误了，越是长的代码越容易犯细节性的小错误，所以要在纸上提前清楚的写出来。 去看了别人的代码，用了map，代码是缩短了一些，但是以我现在的水平，我喜欢更直接的办法。 在这个题里面map的简便之处在于，对题目中的每种字符串的个数的记录很方便，不然要自己一个一个打出来去判断，个数多的话map就很有用了

map<string,int>mp;//记录这个字符串出现的次数

2.给一个位数小于100的一个整数，删掉其中的一部分或者不删除数字，然剩下的数字可以被8整除。显然100位太长了，不能直接循环。

由于1000可以被8整除，所以任何大于1000的数值可以分解为1000*a+b的形式，所以我们只需要看b，所以我们只需要在数字中找1位，2位，3位的数字观察其能否被8整除即可。 由这个套路可以去寻找其他数字的规律，进而判断。

博弈部分

巴什博弈，尼姆博奕等等之类的取石子的游戏都有一个固定的模板，思想和公式都是一样的，他只是会在原型的基础上增加一些条件而已。 这个周做到了威佐夫博弈的题 原型: 有两堆若干物品，两人轮流从其中一堆取至少一件物品，至多不限，或从两堆中同时取相同件物品，规定最后取完者胜利。威佐夫博弈就是，先拿者必败态叫做奇异局势。（例：（0，0）、（1，2）、（3，5）、（4，7）、…… 判断点(a,b)是否是奇异局势，公式：c=floor（(b-a)*(1+√5)/2]) 如果c==小值，则必败，否则必胜。 变式: 增加要求，如果你胜，输出使你胜的你第1次取石子后剩下的两堆石子的数量x,y,x<=y。他一种情况是在任意的一堆中取走石子能胜，另一种是在两堆中同时取走相同数量的石子能胜，先手胜就是非奇异局势，先手想要胜利，就是不断把非奇异局势变成奇异局势

整体心得

有太多的东西需要去学，需要去熟练了，通过最近晚上练的题来看，好像目前还是只会做一些简单的题。对于题目稍微长和稍微难些的，对题意的理解就会有误差，调试代码的过程就会加长，并且出错的概率就会很大，每次都会被罚时罚到倒一，所以提交要慎重，读题要仔细。 不过长进也是有的，就是在看完题后就会大致判断了这个题是什么类型(仅限于我了解的)，然后去决断它可不可以做。也就进步了这么一丝丝吧。

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